Lästid: 3 minuter
Publicerad:
Senast redigerad:
AI gör erfarenhet viktigare än någonsin
Framtidens konkurrenskraft byggs när erfarenhet möter nya perspektiv
Alla pratar om vad AI kan göra. Betydligt färre pratar om vad den inte kan. Vad blir människans viktigaste konkurrensfördel när AI kan analysera data, sammanfatta information och lösa uppgifter på några sekunder?
Mitt svar är enkelt: erfarenhet. Inte för att erfarenhet kan ersätta AI. Utan för att AI gör erfarenhet ännu mer värdefull.
AI kräver människor som kan ställa rätt frågor
AI kan ge oss förslag, identifiera mönster och bearbeta enorma mängder information. Men den kan inte förstå en organisations kultur, göra affärsmässiga avvägningar eller avgöra när ett svar faktiskt är fel och behöver ifrågasättas.
Det kräver människor. Och framför allt människor med erfarenhet.
I TNG:s rapport om AI-kompetens ser vi att många fortfarande förknippar AI-kompetens med teknisk kunskap. Samtidigt visar svaren i rapporten att framtidens AI-kompetens lika mycket handlar om kritiskt tänkande, omdöme, nyfikenhet och förmågan att använda AI på ett ansvarsfullt sätt.
Det är förmågor som går att utveckla och mäta, oavsett ålder. Det förändrar också synen på vem som har den kompetens arbetsmarknaden behöver.
Erfarenhet handlar inte om hur länge du har arbetat
Ofta blandar vi ihop erfarenhet med antal år i arbetslivet. Eller att ha arbetat i en och samma bransch länge.
Men det är inte samma sak. Erfarenhet handlar om att känna igen mönster, förstå konsekvenser och fatta beslut när informationen är ofullständig.
Samtidigt går det inte att bortse från att erfarenhet byggs över tid. Genom situationer, misstag och lärdomar som inte går att skynda fram. Ålder eller branscherfarenhet är därför inte ett mått på kompetens i sig, men den kan ge en indikation på vilken typ av erfarenhet en person har hunnit samla på sig.
Kandidater väljs bort när de är som bäst
Forskning visar att vår samlade prestationsförmåga når sin högsta nivå någon gång mellan 55 och 60 års ålder. Då samverkar erfarenhet, problemlösningsförmåga och omdöme på ett sätt som gör oss särskilt starka i komplexa situationer. Alla viktiga komponenter i begreppet AI-kompetens.
Trots det vet vi att många kandidater väljs bort just på grund av sin ålder. Inte för vad de faktiskt kan, utan för vad man antar om dem: att de är förändringsrädda, har svårt att lära sig ny teknik eller inte vill utvecklas.
Bygg team där erfarenhet möter nyfikenhet
Jag tror inte att framtidens organisationer ska välja mellan erfarenhet och ny kompetens. De ska kombinera dem.
Den oerfarna kollegan kanske ser möjligheterna med ett nytt AI-verktyg. Den mer erfarna kollegan ser vilka konsekvenser verktyget får för kunder, affär och verksamhet.
En nyexaminerad utvecklare kan utmana invanda arbetssätt. En senior projektledare kan avgöra vilka idéer som faktiskt går att genomföra.
Ingen av dem har hela bilden. Men tillsammans fattar de bättre beslut.
Fördomar större hinder än tekniken
Om sådana team är så värdefulla, varför bygger vi inte fler av dem?
Det är lätt att tro att den största utmaningen är att hinna med den tekniska utvecklingen. Jag tror att den största utmaningen fortfarande är våra egna föreställningar.
Vi kopplar AI till unga och erfarenhet till det förflutna. Jag tror att båda antagandena är fel.
På TNG har vi länge arbetat för att hjälpa arbetsgivare skilja fakta från fördomar vid rekrytering och när vi tillsätter konsulter. Med AI, vetenskapligt grundade metoder och datadrivna analyser bedömer vi personers förmåga, motivation och potential, inte deras födelseår.
För det är inte åldern som avgör om någon kan bidra till utveckling.
Det är perspektivet.
Vad tänker du?
För att bygga konkurrenskraftiga organisationer tror jag att vi behöver bredda synen på vad framtidens kompetens faktiskt är. AI kommer att förändra arbetsmarknaden, men den gör inte erfarenhet mindre viktig. Tvärtom. Den gör den mer värdefull än någonsin.
Hur arbetar ni för att kombinera erfarenhet, AI-kompetens och olika perspektiv i era team? Jag tar gärna diskussionen om hur vi tillsammans kan bygga organisationer som står starka, både idag och imorgon.
