Lästid: 3 minuter
Publicerad:
Senast redigerad:
De dolda riskerna med AI-entusiasm
Rekrytera för AI-resiliens, inte AI-entusiasm
Det är lätt att bli imponerad av kandidaten som räknar upp tio AI-verktyg i intervjun. Som nämner hur hen enkelt promptar fram texter och som med stolthet berättar att de ”alltid testar det senaste”. Men är det verkligen den personen din organisation behöver?
Många organisationer börjar nu rekrytera personer och hyra in konsulter med AI-kompetens. De letar efter medarbetare som gillar AI. Men vad de egentligen behöver är någon som vet när de inte ska använda tekniken.
Och det är här det finns en avgörande skillnad som de flesta som ska rekrytera ännu inte har satt ord på i sina kravprofiler: skillnaden mellan AI-entusiasm och AI-omdöme.
AI-entusiasm är inte en kompetens
En AI-entusiast adopterar. Börjar använda ett verktyg. En person med AI-resiliens tänker och utvärderar om och när de ska använda verktyget. Den förra implementerar ChatGPT i varje arbetsflöde för att det går snabbt. Den senare ställer sig frågorna: vad är fördelarna och vad vinner vi på AI-användandet? De väger det mot vad som kan gå förlorat längs vägen.
I en tid där AI-verktyg rullas ut i allt högre tempo, ofta utan strategisk förankring (bara 17 % har en AI-strategi enligt TNG:s senaste undersökning), är förmågan att bromsa lika värdefull som förmågan att accelerera.
Ändå ser vi nästan aldrig ”vet när AI inte ska användas” som ett krav i en platsannons. Och på TNG får vi väldigt sällan den frågan kring kandidaters AI-kompetens.
De dolda kostnaderna av fel AI-kompetens
När ett företag rekryterar på entusiasm snarare än omdöme kan en rad problem uppstå som är svåra att se innan skadan är skedd:
En undersökning av EY från 2025 bekräftar detta. Här har bara en tredjedel av företagen faktiska kontroller för hur deras anställda använder och utvärderar AI-modeller, trots höga nivåer av AI-adoption.
En McKinsey-studie visar att bara 18 % av organisationer har formellt mandat för ansvarsfull AI-styrning. Färre än en fjärdedel har en etablerad process för att hantera AI-risker. Ändå fortsätter beslut att fattas på helt eller delvis AI-genererat underlag utan kritisk granskning.
Det innebär att till exempel kundkommunikation kan tappa sin tonalitet och kontext. Interna processer automatiseras på ett sätt som fungerar på ytan, men skapar sköra system. Och kanske allvarligast: den mänskliga förmågan att tänka självständigt blir allt sämre vilket leder till allt högre grad av de-skilling i organisationen.
Vad AI-resiliens faktiskt innebär
En AI-resilient medarbetare har tre förmågor som sällan syns på ett CV, men som avgör om organisationen klarar sig när AI-verktygen hallucinerar eller ger fel svar. De har:
- Kognitiv autonomi: Förmågan att bilda en välgrundad uppfattning utan att delegera tänkandet till ett verktyg. De här personerna kan resonera, väga fakta och ifrågasätta resultatet.
- Domänkompetens som validering: Kan tillräckligt mycket om sitt yrke för att avgöra om ett AI-svar är rimligt, ofullständigt eller direkt felaktigt. AI-output utan den förmågan är inte en tillgång, utan kan bli en risk.
- Etisk och kontextuell känslighet: Förstår vad som händer utanför skärmen. De vet hur ett människor upplever ett automatiserat beslut och förstår vad ansvarsfullt AI-användande betyder. De vet vad ett AI-genererat dokument kan signalera och var gränsen för automation bör gå.
Frågor att ställa för att identifiera AI-resiliens
Så hur hittar man då kandidater och medarbetare med AI-omdöme? Hur ser du det i rekryteringsprocessen? Lättast är det att byta ut enklare frågor som ”vilka AI-verktyg använder du?” mot frågor som handlar om ansvarsfull AI och konsekvenser av AI-användande. De kan vara:
- Berätta om ett tillfälle när du valde att inte använda AI, trots att det hade gått snabbare.
- Hur gör du när du får ett AI-genererat förslag som du inte riktigt litar på?
- Vilka delar av ditt arbete tror du aldrig borde automatiseras och varför?
Svaren berättar inte vem som är mest uppdaterad. De berättar vem som faktiskt tänker och funderar hur AI kan addera till verksamheten, inte bara sluka den.
Rekrytera för framtiden du inte kan förutse
AI-verktygen poppar upp som svampar en solig höstdag. Och vi kommer nog se många AI-verktyg komma och gå. De kommer förändras i grunden, sluta fungera som förväntat och ställa organisationer inför val de inte kan förutse idag. De medarbetare som då kommer värderas högst är inte de som kan mest om verktygen, utan de som snabbt ställer om och ifrågasätter hur och när de ska använda nästa generations AI. Det är vad AI-omdöme handlar om. Och det är vad du borde rekrytera för. Redan idag.
Vill du veta mer? På TNG hjälper vi dig att identifiera och mäta AI-kompetens i varje rekrytering och konsulttillsättning. Hör av dig så tar vi ett första samtal om era behov framåt.
