Lästid: 3 minuter
Senast redigerad:
Knowledge spillover: Ålder som konkurrensfördel i AI-eran
Därför är kunskapsspridning nyckeln till bra AI
Med ”knowledge spillover” från mer erfarna medarbetare tar organisationer bättre beslut och använder AI smartare. Det bidrar till en arbetsplats där rutinen accelererar tillväxt. Men vad innebär egentligen begreppet, varför trendar det nu och hur lyckas du som chef med detta i praktiken? TNG har svaret!
Brukar du vända dig till närmaste kollegan och be om hjälp att lösa ett akut problem på jobbet? Eller fångar någon dig i farten och frågar efter ett snabbt råd? Antagligen både och, eller hur?
Knowledge spillover, eller kunskapsspridning på svenska, handlar just om hur kunskap sprids informellt mellan människor. I vardagen och på jobbet. Det handlar om erfarenhet från arbetslivet och kontextförståelse från en viss bransch. Och det är här den tysta kunskapen lever. Kunskap som ofta avgör om ett beslut landar rätt eller fel.
AI behöver mänskligt omdöme
När AI påverkar fler beslut och arbetsprocesser, blir knowledge spillover viktigare. Allt fler pratar om behovet av ’human-in-the-loop’, mänskligt omdöme, som komplement till AI. Och ju mer AI vi använder, desto viktigare blir vår förmåga att kvalitetssäkra och sätta resultatet i rätt sammanhang.
Här blir erfarenhet det som kan avgöra om ett AI-genererat förslag faktiskt fungerar eller är helt felaktigt.
AI pratar, men erfarenhet lyssnar
Tänk dig en nyutexaminerad säljare som använder AI för att skriva ett kundmejl. Texten är välformulerad, men riskerar att landa fel. Den mer erfarna kollegan känner direkt att tonaliteten inte matchar kundens företagskultur. Ett ögonblick av erfarenhet som räddar både kundrelation och affär.
Erfarenhet ökar både fart och kvalitet
När en arbetsplats arbetar aktivt med åldersdiversifierade team uppstår ett omedvetet, men ömsesidigt, lärande. Resultatet blir 10 % högre produktivitet enligt research från OECD.
Ada Digitals rapport IT-specialisters krav för att byta jobb 2024 går i linje med detta: 70 % av techmedarbetare anser att åldersblandade team är avgörande för att skapa bättre digitala produkter och tjänster.
Senior kompetens är en strategisk tillgång när de får jobba nära mindre erfarna kollegor, till exempel AI levererar felaktiga svar. Genom sin förmåga att kvalitetssäkra AI-resultat och dela erfarenheten kommer organisationer gemensamt fatta bättre beslut.
Forskning visar dessutom att äldre personer löpande utvecklar så kallad kristalliserad intelligens (crystallized intelligence). Det här är direkt kopplat till problemlösning, riskbedömning och affärsförståelse. Förmågor som är affärskritiska när AI-resultat ska värderas.
Vi rekryterar just nu
Chefens roll från struktur till kultur
Men för att skapa verkligt lärande mellan generationer krävs en kultur där erfarenhet är efterfrågad, nyfikenhet lönar sig och arbetsmiljön är optimal för kunskapsspridning.
Det här bekräftar också MIT Sloan research i studien Proximate (Co-)Working: Knowledge Spillovers and Social Interactions. Här visar startups som jobbar i coworking-miljöer, att knowledge spillover är som mest effektivt när teammedlemmar befinner sig inom cirka 20 meters avstånd från varandra.
– Team i olika åldrar stänger kompetensgap snabbare, eftersom lärandet sker i vardagen, säger Maria Nordenheim, HR-chef på TNG Group.
Hon fortsätter:
– För att kunskap ska flöda krävs samtidigt ett modigt ledarskap, psykologisk trygghet och en kultur som premierar lärande. Det här kommer bli allt viktigare för att motverka felaktigheter och inbyggd AI-bias i systemen.
Från ålder till affärsvärde
Organisationer som fastnar i gamla föreställningar om ålder missar en enorm potential. Förmågan att kombinera erfarenhet med innovation och att skapa team där kunskap cirkulerar, är en avgörande konkurrensfördel.
På TNG ser vi dagligen hur arbetsgivare som vågar tänka nytt lyckas bättre. När erfarenhet och nyfikenhet möts skapas nya perspektiv som driver tillväxt. På riktigt.
Vill du bygga team där kunskap sprids, prestation ökar och ålder blir en styrka istället för ett hinder? Kontakta TNG och ta nästa steg mot en mer framtidssäkrad organisation.
Källor och referenser
– MIT Sloan research: Proximate (Co-)Working: Knowledge Spillovers and Social Interactions publicerad 14 Feb 2024, hämtad 23 januari 2026
– Feelgood: Feelgoods Jobbhälsorapport 2025, hämtad 23 januari 2026
– Ada Digital 2024: Re:veal Re:define 2024, hämtad 23 januari, 2026
– OECD: Promoting an Age Inclusive Workforce Publicerad 2020, hämtad 22 januari, 2026
