Lästid: 4 minuter
Senast redigerad:
Fyra scenarier för AI och jobben 2030
Ny rapport: Så påverkar AI framtidens kompetens och ledarskap redan nu
AI innebär både möjligheter och utmaningar. Men vad händer med kompetensförsörjningen när AI omformar arbetsmarknaden? World Economic Forum släppte nyligen en rapport med möjliga framtidsscenarier för AI:s och talangutvecklingens påverkan på arbetsmarknaden till 2030. TNG har sammanfattat rapporten och ger nya perspektiv.

Rapporten Four Futures for Jobs in the New Economy tecknar flera fyra möjliga framtidsscenarier. Scenarier tänkta att hjälpa beslutsfattare navigera osäkerhet framåt. Vi på TNG ser det som en perfekt möjlighet att vända perspektiven och ställa oss frågan: vad betyder det här för HR-chefer, VD:ar och ledningsgrupper som vill framtidssäkra sin kompetens?
I den här artikeln presenterar vi de fyra scenarion och delar våra tankar kring dessa.
Scenario 1: Supercharged Progress
I det här scenariot accelererar AI snabbt. Innovationen blomstrar och människor lär sig leva sida vid sida med agentisk AI. Nya jobb uppstår snabbt. Gamla försvinner i lika rask takt. Ekonomin går på högvarv, men trygghetssystemen halkar efter.
För arbetsgivare betyder det att kompetensutveckling och upskilling inte längre är en konkurrensfördel, utan en överlevnadsfråga. För att hänga med är det nödvändigt med investeringar i kontinuerligt lärande, digital infrastruktur och AI-governance.

Men det räcker inte. Organisationer måste också våga rekrytera annorlunda.
– Här handlar det om att vi behöver hitta medarbetare som har AI-fluency och en hög learnability, säger Anna Nydahl, ansvarig för TNG:s fördomsfria rekryteringsmetodik.
Hon fortsätter: Organisationer som snabbt lyckas kombinera AI med rätt kompetens kan nå kraftigt ökad produktivitet, snabbare innovation och helt nya affärsmodeller. Här går medarbetare från utförare till att styra, kvalitetssäkra och utveckla AI-drivna flöden.
Risk?
– Tempot i utvecklingen riskerar att skapa stress och otydliga ansvarsförhållanden. När tekniken springer snabbare än ledarskapet och kulturen kan förtroendet för AI minska och nyckelpersoner bränner ut sig, avslutar hon.
Scenario 2: The Age of Displacement
Det här scenariot handlar om att tekniken drar ifrån och vi människor halkar efter. Och det går fort. AI-system ersätter arbetskraft i snabb takt och utbildningssystemen hinner inte ikapp. Det här är ett väldigt dystopiskt scenario, men som också ger en tankeställare. Och i värsta fall kan det bli en realitet. För redan idag ser vi att många organisationer inte matchar investeringar i AI-teknik med investeringar i människan.

– Det här scenariot påminner oss om att AI aldrig får bli en genväg för att slippa tänka långsiktigt på kompetensförsörjning, säger Annika Jepsson, regionchef för TNG Nordöst.
Hon fortsätter:
– För organisationer som vågar agera ansvarsfullt finns möjlighet att bli en attraktiv arbetsgivare på en orolig arbetsmarknad. Genom att satsa på omskolning, tydlig förändringsledning och långsiktig kompetensplanering kan man både behålla kritisk kunskap och bygga starkare lojalitet. Det kommer vara, och är, otroligt viktigt för chefer att försäkra sig om att deras team hela tiden utvecklas både individuellt som i grupp för att kunna möta alla de tekniska förändringar vi får framåt.
Risk?
– När automatisering ersätter arbetsuppgifter snabbare än människor hinner ställa om riskerar arbetsgivare att förlora både kompetens och förtroende. Polarisering, låg motivation och ökad personalomsättning kan snabbt bli ett affärsproblem, inte bara ett HR-problem, avslutar Annika.

Scenario 3: Co-Pilot Economy
I scenariot Co-Pilot Economy utvecklas AI och människan i symbios. Här arbetar människa och AI tillsammans. AI försöker inte ersätta människor utan kompletterar och förstärker dem.

Det här scenariot ligger nära TNG:s egen vision. Här ser vi hur tekniska verktyg som AI kan förstärka potentialen hos både konsulter och medarbetare och därmed gynna arbetsmarknaden.
– För HR och chefer betyder det att rätt kompetens framåt inte bara är digital, utan också kommunikativ, nyfiken och snabb att lära. Organisationer som lyckas här bygger lärande team som är både flexibla och motståndskraftiga, säger TNG:s försäljningschef Niclas Jernberg som fortsätter:
– Den här kompetensen finns idag på arbetsmarknaden, men kan vara svår att hitta och identifiera. Men det har vi på TNG verktyg för redan idag.
Risk?
– Jag tror att den största risken är att underskatta förändringen. När organisationer inför AI stegvis finns en fara i att fastna i halvdana lösningar, där man använder tekniken ytligt utan att roller och ansvar utvecklas i takt, avslutar Niclas.
Scenario 4: Stalled Progress
Trots tillgång till AI går utvecklingen trögt. Det handlar om att kompetensen inte finns där för att förverkliga potentialen. Låg AI-utveckling resulterar i ett splittrat arbetsliv där vissa organisationer accelererar medan andra står stilla.

– Här finns en chans för organisationer att differentiera sig genom att faktiskt göra jobbet som andra skjuter upp. De som satsar på kompetens, data och strukturer i god tid kan ta marknadsandelar när andra fastnar i ineffektivitet och kompetensbrist, säger Pär Johansson, regionchef för TNG i Mellansverige.
Risk?
– Utan rätt AI-kompetens och förmåga till kontextteknik, riskerar AI-investeringar att inte ge avkastning. Organisationer kan bli inlåsta i gamla arbetssätt, tappa innovationskraft och successivt förlora sin attraktionskraft. Både i sin bransch men också som arbetsgivare. Här behöver vi i stället tänka nytt kring hur vi rekryterar och hyr in personal, men också hur man utvecklar dem framåt avslutar Pär.
För dig som vill bredda ditt perspektiv på framtidens kompetens och ledarskap har vi på TNG skrivit ett blogginlägg om AI kompetens.
Strategiskt ledarskap kräver perspektiv
Alla fyra scenarier är olika. Men de har en sak gemensamt. De visar att framtiden inte bara handlar om AI. Den handlar om människor. Om modiga ledare som vågar vrida på perspektiven, investera i kompetens i god tid och se bortom traditionella roller.
Oavsett vilket scenario som slår in behöver du som chef ställa dig tre frågor redan idag:
- Har vi rätt perspektiv på kompetens?
- Är våra rekryteringsmodeller redo för det som kommer?
- Matchar vi teknikens framfart med utveckling av människan?
Strategier du kan börja med redan idag
Oavsett vilket av de fyra scenariona som blir verklighet visar rapporten tydligt att det finns strategier som fungerar i alla lägen. På TNG ser vi dessa nedan som grundstenar för varje organisation som vill framtidssäkra sin kompetensförsörjning:
- Börja i liten skala, skala upp det som fungerar
Identifiera team eller processer där AI kan testas, agilt och mätbart. - Synka teknik- och talangstrategin
Kompetensutveckling är inte enbart HR:s ansvar, det ligger också på chefen, och måste ske i samklang med teknikinvesteringar. Det är tillsammans de skapar effekt. - Investera i människa och AI, inte bara AI
Fokus behöver ligga på samarbete, där tekniken förstärker, inte ersätter. Vid varje investeringsbeslut av teknik, bör de som ska jobba med varje nytt system också få dedikerade upskilling-timmar. - Bygg robusta datainfrastrukturer och compliance
För att AI ska bli verksamhetskritiskt krävs säker och kvalitetssäkrad data. Har din organisation koll? - Framtidssäkra värdekedjan med rätt kompetens
Det handlar om att identifiera vilka förmågor som behövs idag och imorgon. Inte vilka jobbtitlar de har idag, eller vad namnet på deras lärosäte är eller var. - Stärk organisationskulturen, det bygger tillit till ny teknik
Utan psykologisk trygghet kommer AI-mognad aldrig bli en realitet. Här krävs insikt och arbete med ledarskapet i hela organisationen. - Designa för olika generationer och arbetssätt
Det är avgörande att skapa inkluderande arbetsflöden, där hybridmodeller och självledarskap får plats. - Var förberedd på att olika roller påverkas olika
Kartlägg hur AI påverkar uppgifter snarare än titlar, det är där förändringen sker. Andra framtidsscenarion utöver ovan pratar allt oftare om att vi inte kommer ha fasta roller utan bara olika arbetsuppgifter framåt. Hur påverkar det er organisation? - Samarbeta strategiskt; Du kan inte göra allt själv
Hitta partnerskap som hjälper er växla upp. Externa aktörer som rekryterings- och rekryteringsföretag blir viktiga – både kort- och långsiktigt.
Vill du ligga steget före?
Framtidens arbetsmarknad formas inte av AI, utan av hur vi som organisationer möter AI med insikter, mod och nya perspektiv. Det är här TNG gör skillnad. Vi hjälper arbetsgivare att se möjligheter i osäkerheten, genom att förstå förändring och kombinera teknik med mänsklig förmåga.
Källor och referenser
– World Economic Forum, Four Futures for Jobs in the New Economy: AI and Talent in 2030 – publicerad 26-01-97


